นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นผู้ที่คอยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเรียบร้อยและข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่แน่นอนจำนวนมาก พวกเขาวิเคราะห์ ประมวลผล และจัดเรียงข้อมูลที่มีประโยชน์ ผ่่านวิธีการของวิทยาการข้อมูล สถิติศาสตร์และคณิตศาสตร์ เพื่อช่วยในการตัดสินใจเรื่องต่าง ๆ ภายในองค์กร

ความเข้าใจผิดครั้งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Data Scientists

ข้อแตกต่างระหว่าง useEffect กับ class คือ useEffect จะไม่มีการบล๊อคบราวเซอร์ painting มันจึงช่วยเรื่อง performance แต่ถ้าเป็น class (componentDidMount & componentDidUpdate) โค้ดจะทำงาน synchronously หลังการ render

useEffect vs useLayoutEffect

หนึ่งใน Product ของเราที่ใช้ Ruby on Rails ในการพัฒนาคือ Platform  ที่ชื่อว่า Posmoni เป็นช่องทางสำหรับคัดกรองข้อมูลเนื้อหาต่างๆ ผู้ที่สนใจสามารถเข้ามาโพสต์ ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เพื่อประเมินความรุนแรงของเนื้อหาโดยข้อมูลเหล่านี้ซึ่งจะถูกตรวจสอบด้วย AI

แนะนำ Product - Posmoni

ก่อนจะไปถึงเรื่อง ​”ยังไง” ขอเริ่มที่เรื่อง “ทำไม” ก่อน  มีเหตุผลเยอะแยะเลยที่ทำไมเราควรทดสอบ app ขอยกตัวอย่างมา 2 ข้อ สามารถหาคำตอบได้ที่นี้

How to test JavaScript?

Demographic Model Data Wow นำ FaceNet Model มาปรับปรุงด้วย Data Set ภาพบุคคลในช่วงอายุต่างๆ เพื่อปรับปรุงให้โมเดลมีความแม่นยำและครอบคลุมความแปรผันของ เพศ อายุ และเชื้อชาติ

Datawow Demographic API

Data Wow Open API - Demographic

Data Wow Object Detection and Image Classifier ใช้โมเดล EfficientNet ซึ่งเป็น Deep Neural Network ที่มีความแม่นยำสูงและกินทรัพยากรต่ำ และนำมา Train ให้เข้ากับ Data Set สำหรับวัตถุเฉพาะต่างๆ

Data Wow Open API - Object Detection and Image classifier

Data Wow Open API - Object detection and Image classifier

Face Verification นั้นเป็น AI Model ที่ต่อยอดมาจาก Face Embedding เมื่อใช้งาน [Face Embedding ของ Data Wow] ผ่าน API Endpoint สามารถแยกใบหน้าได้ตาม Biometrics Guideline ของธนาคารแห่งประเทศไทย ที่ False Acceptance Rate (FAR) ที่ 0.36% และ False Rejection Rate (FRR) ที่ 0.05% สามารถนำไปใช้ในการจำแนกใบหน้าในระบบ e-KYC

Data Wow Open API - Face Verification

ตั้งแต่เริ่มมีอินเตอร์เน็ต โรงงานผลิตระดับชั้นนำของโลกได้ปรับเปลี่ยนการทำงานของพวกเขาเป็นแบบระบบดิจิตอล ปัจจุบันนี้มีข้อมูลหลายเทราไบต์หลั่งไหลมาจากเครื่องมือเกือบทุกชนิดในโรงงาน และให้ข้อมูลกับทางองค์กรเป็นจำนวนมากเกินกว่าที่พวกเขารู้ว่าจะต้องจัดการกับข้อมูลพวกนี้ยังไง

เราสามารถนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตได้อย่างไร?

บริษัท Data wow ที่ผมทำงานอยู่นั้นกำลังเปิด Open API ให้ทุกๆท่านได้ทดลองใช่งานกัน โดย API ตัวแรกที่เราภูมิใจนำเสนอ ก็คือ "Face embedding API" นั่นเองงง สำหรับ Face embedding API ที่เราเปิดนั้น เพื่อนๆ สามารถนำไปใช้งานในการเปรียบเทียบหน้าตาของบุคคลว่า เอ๊ะ รูป 2 รูปนี้เป็นคนเดียวกันรึเปล่า

Data Wow Blog

สอบถามเพิ่มเติม

มีข้อสงสัย ติดต่อทีมของเราได้ที่นี่

ร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา