SOLUTION INTRODUCTIONAI Implementation Service
จากการนำ AI เข้ามาประยุกต์ในการทำธุรกิจ Data Wow จึงออกแบบ AI Service ที่โดดเด่นด้วยความสามารถAI Implementation Service
ของเราทำอะไรได้บ้าง
รับโปรเจกต์ที่ซับซ้อน (Custom AI) ในการมุ่งมั่นที่จะหาวิธีแก้ไขและนำเสนอผลลัพธ์ที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ
รวบรวมและ
ประมวลผลข้อมูลAI Service ของเราจะทำการเก็บและเตรียมข้อมูลล่วงหน้า (บริการ Data Labeling) เพื่อให้พร้อมกับการนำมา Train AI และสามารถใช้งานข้อมูล
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ประมวลผลข้อมูลAI Service ของเราจะทำการเก็บและเตรียมข้อมูลล่วงหน้า (บริการ Data Labeling) เพื่อให้พร้อมกับการนำมา Train AI และสามารถใช้งานข้อมูล
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Model trainingหลังจากนั้นเราจะนำ Data ที่ผ่านการรวบรวมและประมวลผล มาให้ AI เรียนรู้ ซึ่งเป็นความท้าทายในการพัฒนาโมเดลที่ซับซ้อนและยาก ซึ่งองค์กรอื่นอาจไม่กล้ารับ AI Service นี้
การปรับแต่ง Modelเมื่อ AI เรียนรู้ Data เราจะนำโมเดลที่ได้ มาประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง ๆ โดย AI Service ของเราจะร่วมมือกับลูกค้าในการวิเคราะห์ข้อมูลและสำรวจ Solution ใหม่ ๆ เพื่อให้ได้โมเดล
ที่ใช้งานได้จริง
ที่ใช้งานได้จริง
Monitoring and MaintenanceAI Service ของเรามีตรวจสอบและ
ปรับปรุงโมเดลเพื่อหา Solution
ที่ดีที่สุด สำหรับธุรกิจของลูกค้า
ปรับปรุงโมเดลเพื่อหา Solution
ที่ดีที่สุด สำหรับธุรกิจของลูกค้า
ปัญหาที่ลูกค้าส่วนใหญ่พบเจอ
ข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน
ขาดทีมที่ช่วยดูแลโครงการ AI
ไม่มีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
กังวลเกี่ยวกับการปรับปรุงโมเดล
มีโจทย์ที่ยากและท้าทาย ไม่มีองค์กรที่รับทำ
ไม่มี Solution ที่จะช่วยให้โมเดลใช้งานได้จริง
OUR GOAL
Data Wow พร้อมมุ่งแก้ปัญหาธุรกิจของคุณ
Thinking PartnerAI Service ของเราจะช่วยดูตั้งแต่แรกเริ่มว่าจะออกแบบและพัฒนา AI สำหรับธุรกิจของคุณอย่างไร จนจบ Project ว่าต้องดูแลต่ออย่างไร เพื่อให้คุณมั่นใจในผลลัพธ์
Real Experienceบริการ AI Service ของเรา ดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และ Data ที่มีประสบการณ์จากหลายภาคธุรกิจ พร้อมทำความเข้าใจและให้คำแนะนำได้อย่างมืออาชีพ
Flexibility & Customizationเรามีแนวทางที่ยืดหยุ่น เราคิดค่าบริการตามที่คุณสะดวก โดยสามารถเลือกได้ว่าจะจ่ายเป็น Project, Man Hour, Project Timeline หรือตาม Requirement 
End-to-End AI Solutions ที่เราใช้
Data Tools & FrameworksTools เช่น Python, Pandas, Mage AI และ Frameworks เช่น PyTorch และ TensorFlow ซึ่งเป็นพื้นฐานในการสร้าง ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพของ Machine Learning และ Deep Learning Models
LLM IntegrationLarge Language Models (LLMs) เช่น ChatGPT และ Gemini สามารถปรับใช้ในงานต่าง ๆ เช่น การแยกเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง การตอบแชท และการเปรียบเทียบข้อมูล เหมาะสำหรับการจัดการฟังก์ชันการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีความซับซ้อนยิ่งขึ้น
Proof of Conceptในเฟสนี้รวมตั้งแต่ Tools Frameworks และ LLMs เพื่อสร้างโมเดลที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Solutions โดยจะมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาสำคัญ และแสดงให้เห็นว่าโมเดล AI ทำงานได้ตามที่ต้องการ
