Face Embedding คือการแปลงรูปภาพหน้าคนให้กลายเป็น vector เพื่อเป็นตัวแทนของภาพหน้านั้น ๆ [Face Embedding ของ Data Wow] มีขั้นตอนในการสร้าง Embedding Vector ดังนี้

1. Face Detector: ใช้ RetinaNet ในการหาใบหน้าบนรูปและระบุตำแหน่ง Facial Landmark เช่น จมูก, ตา, และ ปากจำนวน 5 จุด โดยเราได้ปรับแต่ง RetinaNet เพิ่มเติมด้วยข้อมูลที่ Data Wow จัดทำขึ้นเอง ทำให้โมเดลมีความแม่นยำในการหาใบหน้าสูงถึง 95%

2. Face Embedding: แปลงใบหน้าที่พบโดย Face Detector ให้เป็น Embedding Vector ขนาด 128 Dimensions ด้วย Neural Network ที่ใช้ Loss Function แบบ Angular Additive Margin Loss ซึ่งช่วยในการแยกใบหน้าที่แตกต่างกันได้มากกว่า 50,000 ใบหน้า

ติดต่อเราวันนี้! ที่ sales@datawow.io หรือ โทร 02-024-5560