Data Collection คืออะไร วิธีการรวบรวมข้อมูลสำหรับองค์กรและธุรกิจ
Feb 7, 2025
หลายคนอาจจะเคยได้ยินวลีที่ว่า “Data is the new Oil” ผ่านหูกันมาบ้าง นั่นเป็นเพราะเรากำลังอยู่ในยุคที่ข้อมูลกลายเป็นทรัพย์สินที่มีมูลค่าและเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินธุรกิจ แต่ก่อนที่จะนำข้อมูลไปใช้งานก็ต้องผ่านกระบวนการต่าง ๆ มากมาย โดยหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญและขาดไม่ได้เลยก็คือ ‘Data Collection’ หรือ ‘การเก็บรวบรวมข้อมูล’
เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความแม่นยำ สามารถนำมาวิเคราะห์เชิงลึก และพัฒนากลยุทธ์ให้ตอบโจทย์ความต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะพาคุณมาไขข้อสังสัยกันว่า Data Collection คืออะไร มีความสำคัญอย่างไร และจะช่วยเพิ่มศักยภาพให้องค์กรของคุณได้อย่างไร
Data Collection คืออะไร
การเก็บรวบรวมข้อมูล หรือ Data Collection คือ กระบวนการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง เพื่อนำมาใช้วิเคราะห์และตัดสินใจในบริบทต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ (Data Analytics) การพัฒนาสินค้า หรือการวางกลยุทธ์ทางธุรกิจ การทำ Data Collection ที่มีประสิทธิภาพช่วยให้องค์กรหรือธุรกิจสามารถเข้าใจข้อมูลเชิงลึกและนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น โดยเฉพาะในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่สำคัญที่สุด
Data Collection มีอะไรบ้าง
Data Collection สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก ๆ คือ Qualitative Data และ Quantitative Data ซึ่งมีลักษณะและการใช้งานที่แตกต่างกันดังนี้
ขอบคุณรูปจาก : ajelix
Qualitative Data
Qualitative Data คือ ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบตัวเลข แต่เป็นการบรรยายความคิดเห็น ความรู้สึก หรือประสบการณ์ต่าง ๆ เช่น ข้อเสนอแนะของลูกค้าเกี่ยวกับสินค้า ความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย และบทสัมภาษณ์ลูกค้า เป็นต้น
Quantitative Data
Quantitative Data คือ ข้อมูลที่มีลักษณะเชิงปริมาณ สามารถวัดผลหรือคำนวณได้ เช่น ตัวเลข สถิติ หรือเปอร์เซ็นต์ ข้อมูลประเภทนี้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงตัวเลขและการคาดการณ์ เช่น จำนวนลูกค้าที่เข้าชมเว็บไซต์, ยอดขายรายเดือน และคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า เป็นต้น
ซึ่งการผสมผสานทั้ง Quantitative และ Qualitative Data ช่วยให้องค์กรเห็นภาพรวมที่ชัดเจนและลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ข้อมูลที่ใช้ในการทำ Data Collection
อย่างที่เราทราบกันว่าข้อมูลที่ใช้ในการทำ Data Collection คือข้อมูลที่มาจากหลากหลายแหล่ง โดยสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก ๆ ได้แก่ Primary Data และ Secondary Data
Primary Data
Primary Data คือ ข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากแหล่งข้อมูลดั้งเดิมเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น การสัมภาษณ์ แบบสอบถาม การสำรวจภาคสนาม โดยข้อดีของ Primary Data คือสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับเป้าหมายของการเก็บข้อมูลได้อย่างแม่นยำ แต่ต้องใช้เวลาและทรัพยากรมากกว่าการเก็บข้อมูลประเภทอื่น
Secondary Data
Secondary Data คือ ข้อมูลที่ได้จากแหล่งที่มีอยู่แล้ว เช่น รายงานทางการตลาด บทความวิจัย หรือข้อมูลจากหน่วยงานรัฐบาล การใช้ Secondary Data ช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ที่สำคัญควรตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลก่อนนำมาใช้
ขั้นตอนการทำ Data Collection
การทำ Data Collection อย่างมีระบบช่วยให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องและนำไปใช้กับธุรกิจได้จริง โดยขั้นตอนสำคัญในการเก็บรวบรวมข้อมูลมีดังนี้
1. กำหนดวัตถุประสงค์ของการเก็บข้อมูล : ระบุเป้าหมายหรือคำถามที่ต้องการคำตอบจากข้อมูล 2. เลือกประเภทข้อมูลที่ต้องการ : ตัดสินใจว่าจะเก็บ Quantitative หรือ Qualitative Data 3. เลือกแหล่งข้อมูล : ระบุว่าใช้ Primary Data หรือ Secondary Data รวมถึงแหล่งที่มาของข้อมูลนั้น ๆ 4. ออกแบบวิธีการเก็บข้อมูล : สร้างแบบสอบถาม เตรียมคำถามสัมภาษณ์ หรือกำหนดรูปแบบการสำรวจให้ชัดเจน 5. รวบรวมข้อมูล : ดำเนินการเก็บข้อมูลตามแผนที่วางไว้ เช่น การส่งแบบสอบถาม การสัมภาษณ์ หรือการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ 6. ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล : ตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาด 7. จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล : จัดระเบียบข้อมูลและนำมาวิเคราะห์เพื่อหาข้อสรุปหรือคำตอบ
1. เข้าถึงลูกค้ามากขึ้น
ข้อดีข้อแรกของ Data Collection คือ ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความต้องการ ความสนใจ และพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง เพราะข้อมูลที่รวบรวมมาสามารถนำมาวิเคราะห์ได้อย่างหลากหลาย เช่น การติดตามพฤติกรรมการซื้อสินค้า ช่วยปรับปรุงการให้บริการได้อย่างเหมาะสม และเพิ่มโอกาสในการค้นพบลูกค้ากลุ่มใหม่ ๆ ในอนาคต
2. ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
ข้อดีข้อถัดไปของ Data Collection คือ ข้อมูลมีความถูกต้อง แม่นยำ และครบถ้วน รวมไปถึงการจัดเก็บข้อมูลที่มีระเบียบ จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจในด้านการตลาด การลงทุน และการพัฒนาสินค้าได้อย่างมั่นใจ ลดความเสี่ยงจากการตัดสินใจที่ผิดพลาด
3. เพิ่มศักยภาพในการดำเนินงาน
ข้อดีข้อที่สามของ Data Collection คือ ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มความคล่องตัว ลดค่าใช้จ่าย และเพิ่มผลผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยเสริมการเตรียมข้อมูลในการสร้าง Data Pipeline ที่ใช้ในการสร้าง AI ต่อได้ง่าย
4. เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
ข้อดีข้อที่สี่ของ Data Collection คือ เพิ่มความขีดความสามารถในการแข่งขัน เนื่องจากการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลที่ถูกรวบรวมและจัดเก็บมาอย่างเป็นระบบ จะช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและปรับกลยุทธ์ให้ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้อย่างทันท่วงที ช่วยวิเคราะห์คู่แข่งทางการตลาด และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
5. วางแผนอนาคตได้แม่นยำ
และข้อดีข้อสุดท้ายของ Data Collection คือ การใช้ข้อมูลในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตช่วยให้ธุรกิจสามารถวางแผนกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะรับรู้ถึงเทรนด์ต่าง ๆ ที่มีแนวโน้มจะเกิดขึ้น สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า พร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดและความท้าทายใหม่ ๆ ได้อย่างมั่นคง
สรุป Data Collection
โดยสรุปแล้ว Data Collection คือ กระบวนการสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจและองค์กรสามารถรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ การเลือกประเภทข้อมูลและแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม รวมถึงการวางแผนกระบวนการเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ จะช่วยให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพและนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำมากขึ้น ในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญ การลงทุนในกระบวนการ Data Collection ที่ดีจึงเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จของธุรกิจในระยะยาว
ยกระดับธุรกิจของคุณให้เหนือกว่าคู่แข่งไปกับ Data Wow เรามีบริการ Data management platform ที่ออกแบบและวางแผนโดยผู้เชี่ยวชาญ ช่วยเตรียมข้อมูลของคุณให้พร้อมใช้งานสำหรับโครงการ AI และมี Low-Code Data Pipeline ช่วยในการประมวลผลข้อมูล ทำให้เรื่อง Data ไม่ยากอีกต่อไป ปรึกษาเราได้ที่ sales@datawow.io หรือโทร 02-024-5560
ติดต่อเรา
ซอยสุขุมวิท 69 แขวงพระโขนงเหนือ เขตวัฒนา
กรุงเทพมหานคร 10110
ประเทศไทย
