Data Governance Framework วิธีรักษาความปลอดภัยและคุณภาพข้อมูล
Jan 9, 2025
ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนให้องค์กรไปสู่ความสำเร็จ การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพไม่เพียงช่วยให้องค์กรดำเนินงานได้อย่างราบรื่น แต่ยังเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน “Data Governance Framework” จึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยกำหนดแนวทางและกระบวนการในการจัดการข้อมูล ตั้งแต่การกำหนดมาตรฐาน ความรับผิดชอบ ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยและความสอดคล้องกับกฎหมาย
Framework นี้ไม่ได้เป็นเพียงโครงสร้างสำหรับการจัดการข้อมูล แต่ยังเป็นกลยุทธ์ที่ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเป็นฐานในการตัดสินใจ พัฒนานวัตกรรม และสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้าและพันธมิตร ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปทำความเข้าใจว่า Data Governance Framework คืออะไร และมีบทบาทสำคัญอย่างไรในโลกธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
Data Governance Framework คืออะไร
Data Governance Framework หรือ กรอบการกำกับดูแลข้อมูล คือ แนวทางที่ใช้ในการกำหนดทิศทาง กระบวนการ กฎ และความผิดชอบในการดำเนินงานด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เพื่อกำหนดมาตรฐานในการจัดการข้อมูล ป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และมั่นใจได้ว่าข้อมูลนั้นจะมีความสมบูรณ์ ตลอดจนสามารถนำไปใช้งานได้จริง
Data Governance Framework มีความสำคัญอย่างไร
หากไม่มี Data Governance Framework องค์กรต่าง ๆ จะไม่สามารถมั่นใจได้เลยว่าข้อมูลนั้นมีคุณภาพ บุคลากรแต่ละแผนกจะไม่สามารถดำเนินงานได้ตามกฎระเบียบ บุคลากรเข้าใจข้อมูลไม่ตรงกัน และกลายเป็นต้นเหตุสู่การจัดการข้อมูลลูกค้าที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจส่งผลต่อด้านกฎหมายทั้งในด้านการเสียค่าปรับและความเสียหายด้านชื่อเสียง
ดังนั้น Data Governance Framework จึงเป็นตัวช่วยที่ทำให้องค์กรสามารถทำงานได้อย่างเป็นแบบแผนมากขึ้น และสามารถควบคุมคุณภาพของข้อมูลได้ตามมาตรฐานที่กำหนด
การทำงานของ Data Governance Framework
การทำงานของ Data Governance Framework ไม่ได้มีรูปแบบที่ตายตัว แต่ละองค์กรสามารถกำหนดขอบเขตการทำงานและกระบวนการได้เองตามความเหมาะสม ในหัวข้อนี้เราจะมายกตัวอย่าง Data Governance Framework ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง เพื่อเป็นแนวทางให้คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานองค์กรได้อย่างเหมาะสม
Policy & Standard : เป็นการกำหนดนโยบายและสร้างมาตรฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งจะมีการจัดทำเอกสาร เพื่ออธิบายข้อมูลที่ชัดเจนเพื่อให้ทุกฝ่ายเข้าใจตรงกัน Privacy & Compliance : นโยบายความเป็นส่วนตัวและการเผยแพร่ ซึ่งการจะเข้าถึงข้อมูลจำเป็นต้องกำหนดสิทธิ์ รวมไปถึงการอนุญาตให้ใช้งานข้อมูลดังกล่าว เพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ Role & Responsibility : เป็นการกำหนดความรับผิดชอบในการจัดการข้อมูล ใครมีหน้าที่ในการดูแลข้อมูลส่วนไหนและต้องทำอะไรบ้าง อย่างเช่น ใครเป็นเจ้าของข้อมูล (Data Owner) ใครเป็นผู้ใช้ข้อมูล (Data User) หรือใครเป็นผู้สนับสนุนข้อมูล (Data Supporter) Process : เป็นกระบวนการที่ใช้ในการบริหารข้อมูลให้เป็นระบบ เพื่อให้มีข้อมูลพร้อมใช้งานตลอดเวลา และมีการอัปเดตข้อมูลเสมอเพื่อให้ข้อมูลเป็นปัจจุบัน Guideline : เป็นการกำหนดแนวทางปฏิบัติ เพื่อให้ทุกหน้าที่สามารถเข้าใจและบริหารข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างการทำ Data Governance Framework แต่ละรูปแบบ
- Top-down : ผู้บริหารเป็นผู้กำนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล และส่งต่อไปยังแต่ละแผนก
- Bottom-up : บุคลากรเป็นผู้ใช้แนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูล เช่น การกำหนดมาตรฐานการตั้งชื่อ ซึ่งแพร่กระจายไปยังระดับที่สูงขึ้นขององค์กร
- Center-out : ทีมงานหรือบุคลากรที่รับผิดชอบในการกำกับดูแลข้อมูล เป็นผู้กำหนดมาตรฐานข้อมูลที่ทั้งองค์กรต้องปฏิบัติตาม
- Silo-in : พนักงานแต่ละแผนกรวมตัวกันเพื่อปรับการกำกับดูแลข้อมูลโดยคำนึงถึงความต้องการของแต่ละแผนก
- Hybrid : การตัดสินใจกำกับดูแลข้อมูลองค์กรแบบผสาน Data Governance Framework แต่ละรูปแบบเข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่น องค์กรที่ใช้โมเดล Center-out เพื่อเป็นแนวทางในการปฏิบัติ แต่ใช้โมเดล Top-down ในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
ประโยชน์ของ Data Governance Framework
1. ความถูกต้องและเชื่อถือได้ของข้อมูล
การกำหนดมาตรฐานและขั้นตอนการจัดการข้อมูลโดยใช้ Data Governance Framework ช่วยลดความผิดพลาดและความซ้ำซ้อนของข้อมูล บุคลากรหรือผู้ที่ต้องใช้งานข้อมูลภายในองค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ใช้มีความถูกต้องและเชื่อถือได้
2. การปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับ
กาดำเนินงานด้วย Data Governance Framework สนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎหมายต่าง ๆ เช่น PDPA, GDPR และข้อบังคับด้านข้อมูลอื่น ๆ ซึ่งมีส่วนช่วยในการลดความเสี่ยงด้านกฎหมาย ป้องกันการละเมิดข้อบังคับที่อาจนำไปสู่ค่าปรับหรือความเสียหายต่อชื่อเสียงขององค์กร
3. การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ
Data Governance Framework สนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้ข้อมูลในการขับเคลื่อน (Data-Driven) ช่วยให้องค์กรวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำ ข้อมูลที่มีคุณภาพมีช่วยให้การตัดสินใจมีความสอดคล้องและได้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้
4. การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
ด้วยการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลและการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยในกระบวนการที่กำหนดภายใต้ Data Governance Framework จะทำให้ข้อมูลมีความปลอดภัยจากภัยคุกคามต่าง ๆ พร้อมทั้งช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและบุคลากรให้เป็นไปตามมาตรฐานสากล
สรุป Data Governance Framework
สรุปแล้ว Data Governance Framework คือ โครงสร้างและกระบวนการที่ช่วยให้องค์กรจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเป็นไปตามข้อกำหนด โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มคุณภาพ ความปลอดภัย และการใช้ประโยชน์จากข้อมูล ซึ่ง Framework นี้ช่วยกำหนดนโยบาย บทบาท ความรับผิดชอบ และมาตรฐานในการจัดการข้อมูลอย่างชัดเจน
Data Governance Framework จึงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่น่าสนใจ ที่จะช่วยให้ธุรกิจของคุณก้าวสู่การเป็นผู้นำ หากคุณสนใจเรื่อง Data Governance Framework อยากรู้ว่าองค์กรของคุณควรใช้ Data Governance Framework หรือไม่? สามารถปรึกษาทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก Data Wow ได้วันนี้ที่ sales@datawow.io หรือโทร 02-024-5560 เราพร้อมดูแลคุณอย่างเต็มที่
ติดต่อเรา
ซอยสุขุมวิท 69 แขวงพระโขนงเหนือ เขตวัฒนา
กรุงเทพมหานคร 10110
ประเทศไทย
