Prompt Engineering คืออะไร ตัวช่วยให้ AI ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
Jan 13, 2025
ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การใช้งาน AI เพื่อแก้ปัญหาและสนับสนุนการทำงานกลายเป็นสิ่งสำคัญ หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยให้ AI ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพคือ Prompt Engineering บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจว่า Prompt Engineering คืออะไร หลักการออกแบบ เทคนิคที่น่าสนใจ และข้อดีของเทคนิคนี้ในยุค AI ที่มีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาและสร้างสรรค์โซลูชันใหม่ ๆ
Prompt Engineering คืออะไร
Prompt Engineering คือ เทคนิคการออกแบบคำสั่ง (Prompt) ที่ใช้สื่อสารกับ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยเน้นความชัดเจนและการจัดโครงสร้างคำสั่งอย่างเหมาะสม การออกแบบ Prompt ที่ดีช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของ AI ในการตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้ ตัวอย่างของ Prompt Engineering ในระบบ AI อย่าง ChatGPT หรือ AI อื่น ๆ เช่น การถามคำถามที่ซับซ้อน การกำหนดขอบเขตของคำตอบ หรือการจัดการคำสั่งให้สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะเจาะจงของผู้ใช้
หลักการออกแบบ Prompt Engineering
หลักการออกแบบ Prompt Engineering ที่ดี คือ จะต้องช่วยเพิ่มความสามารถในการสื่อสารกับ AI และปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ให้ตรงกับความต้องการ โดยหลักการสำคัญในการออกแบบมีดังนี้
ความชัดเจนและความเฉพาะเจาะจง : การออกแบบ Prompt ควรระบุคำถามหรือคำสั่งอย่างชัดเจนและเฉพาะเจาะจง เพื่อลดความสับสนและเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะถามว่า “ช่วยบอกข้อมูลเกี่ยวกับรถยนต์” ควรระบุว่า “ช่วยอธิบายฟีเจอร์ของรถยนต์ไฟฟ้ายี่ห้อ Tesla รุ่น Model 3”
การจัดโครงสร้างคำสั่ง : การจัดเรียงคำสั่งในลำดับที่มีเหตุผลช่วยให้ AI เข้าใจคำสั่งได้ง่ายขึ้น เช่น การเริ่มด้วยคำถามหลัก และตามด้วยเงื่อนไขหรือคำอธิบายที่เกี่ยวข้อง เช่น “ช่วยสร้างรายการงานที่ต้องทำในโครงการ และเรียงลำดับตามความสำคัญ”
การใช้ Context ที่เหมาะสม : การเพิ่มข้อมูล Context ช่วยให้ AI เข้าใจความต้องการในบริบทที่ชัดเจน เช่น การระบุสถานการณ์หรือข้อมูลพื้นฐานก่อนการถามคำถาม ตัวอย่างเช่น “ในบทบาทของผู้จัดการโครงการ คุณจะแนะนำวิธีแก้ปัญหาความล่าช้าในทีมพัฒนาได้อย่างไร”
การกำหนดรูปแบบผลลัพธ์ : การระบุรูปแบบที่ต้องการสำหรับผลลัพธ์ช่วยลดความคลาดเคลื่อน เช่น ระบุให้ AI สร้างรายการในรูปแบบหัวข้อย่อย หรือเขียนอธิบายเป็นย่อหน้า เช่น “โปรดเขียนคำอธิบายเกี่ยวกับระบบ IoT ในรูปแบบบทความ 3 ย่อหน้า”
เทคนิคการทำ Prompt Engineering เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
การพัฒนา Prompt Engineering คือ เทคนิคเฉพาะ เพื่อช่วยให้ผลลัพธ์ของ AI มีคุณภาพสูงและตอบโจทย์ความต้องการได้หลากหลาย โดยมีเทคนิคที่สำคัญ ได้แก่
Chain of Thought (CoT) Prompting : การเขียน Prompting AI รูปแบบนี้ จะเป็นอธิบายกระบวนการคิด ซึ่งมีความเข้าใจลำดับความคิดโดยมีการคำนวณก่อนให้คำตอบ โดยอธิบายแต่ละขั้นตอนของการแก้ปัญหา ใช้ในกรณีที่ต้องการตรวจสอบกระบวนการ เช่น การแก้โจทย์คณิตศาสตร์หรือวิเคราะห์ข้อมูล เป็นต้น
ยกตัวอย่างการแก้โจทย์ปัญหา โดยให้ AI อธิบายทีละขั้นตอน เช่นคำถาม “แก้โจทย์ปัญหานี้โดยอธิบายทีละขั้นตอน : ชายคนหนึ่งมีแอปเปิล 10 ลูก เขาให้เพื่อน 3 ลูก และซื้อเพิ่มอีก 5 ลูก เขามีแอปเปิลทั้งหมดกี่ลูก?”
คำตอบจาก AI
ขั้นตอนที่ 1 : เริ่มต้นด้วย 10 ลูก
ขั้นตอนที่ 2 : หักออก 3 ลูก จะเหลือ 7 ลูก
ขั้นตอนที่ 3 : เพิ่มอีก 5 ลูก รวมเป็น 12 ลูก
คำตอบสุดท้าย : 12 ลูก
Maieutic prompting : เป็นการออกแบบคำสั่ง รูปแบบการตั้งคำถามเชิงลึกที่ช่วยกระตุ้นให้ AI ใช้เหตุผลและพิจารณาในหลายมุมมอง เหมาะสำหรับหัวข้อที่ซับซ้อนหรือต้องการมุมมองที่หลากหลาย เพื่อช่วยให้ AI ให้คำตอบที่ครอบคลุมและหลากหลายมุมมอง ยกตัวอย่างการตั้งคำถาม เกี่ยวกับการอธิบายข้อดีและข้อเสียในแต่ละแง่มุม เช่นคำถาม “ในมุมมองของคุณ เทคโนโลยี AI สามารถช่วยธุรกิจขนาดเล็กได้อย่างไร? อธิบายข้อดีและข้อเสีย พร้อมยกตัวอย่าง”
คำตอบจาก AI
ข้อดี: เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน AI สามารถช่วยลดเวลาที่ใช้ในงานซ้ำ ๆ เช่น การตอบคำถามลูกค้าผ่าน Chatbot ที่พร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้เจ้าของธุรกิจมีเวลามากขึ้นในการพัฒนาสินค้าหรือบริการ
ข้อเสีย: ความซับซ้อนในการใช้งาน เจ้าของธุรกิจอาจขาดความรู้หรือทักษะในการใช้งาน AI อย่างเต็มที่ ทำให้ต้องพึ่งพาบุคลากรภายนอก ซึ่งอาจเพิ่มความเสี่ยงด้านข้อมูลและความปลอดภัย
Tree-of-thought prompting : เทคนิคนี้ช่วยให้ AI สร้างโครงสร้างการแก้ปัญหาในรูปแบบ “ต้นไม้ความคิด” (Tree Structure) โดยแยกปัญหาออกเป็นส่วนย่อยและพัฒนาแนวทางแก้ปัญหาในแต่ละส่วน ก่อนรวมคำตอบเข้าด้วยกัน
ยกตัวอย่างการตั้งคำถาม เป็นการแก้ปัญหาซับซ้อน หรือการสร้างกลยุทธ์ เหมาะสำหรับการวางแผนโครงการ (แยกหัวข้อเป็นสัดส่วน) เช่นคำถาม “ช่วยวางแผนการเปิดร้านกาแฟใหม่ โดยแยกเป็นหัวข้อ เช่น ทำเลที่ตั้ง เมนู ราคา และการโปรโมท”
คำตอบจาก AI
ทำเลที่ตั้ง : สำรวจพื้นที่ชุมชนหรือใกล้สถานศึกษา
เมนู : เน้นกาแฟสดและเครื่องดื่มทางเลือก เช่น กาแฟไร้น้ำตาล
ราคา : ตั้งราคาที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย
การโปรโมต : ใช้โซเชียลมีเดียและโปรโมชันเปิดร้าน
Generated knowledge prompting : เทคนิคนี้เน้นให้ AI สร้างข้อมูลใหม่จากแหล่งความรู้ที่มีอยู่ เช่น การให้ AI สร้างคำถามเพิ่มเติมเพื่อสำรวจข้อมูลหรือแนวคิดที่อาจถูกมองข้าม
ยกตัวอย่าง การให้ AI หาข้อมูล เพื่อสำรวจข้อมูลหรือแนวคิดที่อาจถูกมองข้าม เช่นคำถาม “จากหัวข้อเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ คุณคิดว่าคำถามใดที่ยังไม่ได้รับการตอบ?”
คำตอบจาก AI
“ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อระบบนิเวศใต้ทะเลคืออะไร?”
“วิธีลดปริมาณคาร์บอนในชั้นบรรยากาศอย่างยั่งยืนมีอะไรบ้าง?”
ข้อดีของ Prompt Engineering ในยุค AI
ด้านประสิทธิภาพการทำงาน
Prompt Engineering ช่วยลดความซับซ้อนในการสื่อสารกับ AI ทำให้ผู้ใช้งานสามารถใช้ AI ได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้คำสั่งที่ออกแบบมาอย่างดีช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการแก้ไขงานซ้ำ ๆ เพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์
ด้านต้นทุนและทรัพยากร
ด้วย Prompt ที่ออกแบบมาอย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรสามารถลดต้นทุนในการพัฒนาระบบ AI หรือการจ้างงานเพิ่มเติม เนื่องจาก AI สามารถทำงานได้ตรงตามความต้องการในครั้งแรก ประหยัดค่าใช้จ่ายจากการใช้ token ที่มีประสิทธิภาพ ลดการเรียกใช้ API ที่ไม่จำเป็น และเป็นการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างคุ้มค่า
ด้านคุณภาพของผลลัพธ์
Prompt ที่ดีช่วยให้ AI สร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพและแม่นยำมากขึ้น ลดโอกาสเกิดความคลาดเคลื่อนหรือข้อมูลผิดพลาด ตัวอย่างเช่น การระบุรูปแบบที่ต้องการช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับการใช้งาน ได้เนื้อหาที่ตรงตามความต้องการมากขึ้น สามารถควบคุมทิศทางและรูปแบบของผลลัพธ์ได้ดีขึ้น ลดความผิดพลาดและความคลาดเคลื่อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ด้านการพัฒนาและต่อยอด
Prompt Engineering ช่วยให้ผู้พัฒนา AI สามารถทดลองแนวคิดใหม่ ๆ และต่อยอดการใช้งานได้ง่ายขึ้น เช่น การสร้างคำสั่งที่เฉพาะเจาะจงเพื่อใช้ในงานวิจัย หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อน
สรุป Prompt Engineering
โดยสรุปแล้ว Prompt Engineering คือ เทคนิคสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI โดยการออกแบบคำสั่งที่เหมาะสมและชัดเจน ช่วยให้ AI เข้าใจคำสั่งและตอบสนองได้อย่างถูกต้อง เทคนิคนี้ไม่เพียงช่วยลดต้นทุนและเวลาในการพัฒนา แต่ยังเพิ่มคุณภาพของผลลัพธ์และเปิดโอกาสให้ AI ถูกนำไปใช้ในงานที่หลากหลายมากขึ้นอีกด้วย
Data Wow เรามีบริการ AI Chatbot ที่รวม LLM Integration ซึ่งสามารถออกแบบและปรับแต่งให้ตอบโจทย์เฉพาะของแต่ละองค์กร ไม่ว่าจะช่วยเรื่อง การพัฒนาการสื่อสารกับลูกค้า การจัดการข้อมูล หรือการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน ช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่ ทั้งในด้านการพัฒนา การวิเคราะห์ และการแก้ปัญหาในโลกดิจิทัลที่ซับซ้อน Prompt Engineering จึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนองค์กรสู่ความสำเร็จ ปรึกษาเราได้ที่ sales@datawow.io หรือโทร 02-024-5560
ติดต่อเรา
ซอยสุขุมวิท 69 แขวงพระโขนงเหนือ เขตวัฒนา
กรุงเทพมหานคร 10110
ประเทศไทย
